机器视觉是人工智能的一个重要分支，其概念最早可追溯到20世纪50年代，作为一种可以代替人眼来进行一系列的测量和判断的系统，涉及到了非常多的领域，比如:计算机科学、人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、光学以及自动化等。

机器视觉模拟人类视觉系统，赋予机器“观看”、“识别”和“判断”的能力、是实现机器感知与理解世界的基础，通过图像预处理、特征提取、分类识别等技术，可以实现对输入图像自动而精准的分析，规避很多在生产的过程中出现的错误，提高生产效率，保证产品质量。

当今社会，人工智能的迅速崛起与广泛应用，正推动社会的智能化转型，

机器视觉的产业规模不断扩大，各行各业纷纷应用“3D视觉+机器人"技术实现自动化改造升级，医疗行业亦不例外，机器视觉的应用使其迈入了新的发展阶段，为实现数字化、智能化的医疗服务转型奠定了坚实的技术基础。

在医疗行业，机器视觉通过对医疗影响的自动检测、分类与识别，实现了人眼无法企及的高校与精准，为医生提供了重要的临床决策支持。

这使得其在医疗领域的作用于价值不断凸显、并将彻底改变传统的医疗模式，推动个性化精准诊疗方案的实现、提高诊疗效率与质量，释放医疗资源、为医疗服务的自动化、连续化、智能化赋能。

此外，国家高度重视机器视觉技术在医疗领域的应用与发展，出台多项政策予以支持与引导，这使得机器视觉在医疗市场的应用前景更加开阔与明朗。具体而言。

国家发展改革委、科技部、卫生健康委、工信部等联合发布的《关于面向医疗领域征集机器人典型应用场景的通知》，支持机器视觉技术在医疗机器人、诊疗设备、手术导航等场景的应用与师范;

《关于推动公立医院高质量发展的意见》提出要加快推进智慧医院建设，发展远程医疗与智慧医疗技术;《医疗装备产业发展规划(2021-2025年)》提出要加快研发应用人工智能技术，建成以大数据、云计算、物联网和人工智能技术为支撑的医疗装备产业生态..

这些政策的出台，彰显了国家对机器视觉与智慧医疗发展的高度重视。随着更多政策红利的释放，必将进一步扩大机器视觉技术在医疗市场的应用空间，促进医疗机器人、A1医疗等新型领域的高速发展。

这预示着，我国医疗装备产业将迎来新的发展机遇，机器视觉技术也必将在其中起到举足轻重的关键作用。